近年來，人工智能（AI）技術逐漸與物流場景融合，驅動倉儲、運輸、管理等環節的智能化升級，滿足企業降本增效的核心訴求。 

最近，人工智能物流產業聯盟首席顧問、中國倉儲與配送協會副會長兼專家委員會主任、中國商貿物流標準化行動聯盟主席王繼祥，與人工智能物流產業聯盟秘書長、曠視副總裁王銀學，兩位物流領域的老兵就AI+物流，結合自身的行業經驗，進行了一場別開生面的對話。

圖：王繼祥（左）對話王銀學（右）談AI+物流

王銀學：

　　人工智能技術怎樣更快地切入物流全場景？

王繼祥：

　　第一，AI快速切入物流需要“相互學習”。物流專家要做人工智能知識培訓，人工智能專家也要做物流知識培訓，雙方相互了解、相互融合之后，就能找到更多在物流場景中的AI應用。
　　第二，物流場景要先為AI的融入提供“數字能源”。人工智能重要的是算法，要算法就是要“數字”。向智慧化發展，物流首先要給算法提供“數字”作為能源，做到數字化。在此基礎上，對傳統物流作業進行標準化、規范化分類，便于人工智能將來的運算和對整個體系的控制。
　　第三，雙方一定要加強相互交流合作，尤其要在實踐中去碰撞、去磨合。

王繼祥：

　　傳統物流與人工智能結合會帶來哪些像降維打擊一樣的變化？

王銀學：

　　AI有可能會顛覆“數字能源”采集的方式。原來采集數據的代價特別高，需要靠人工逐一測量和錄入信息。但如今通過計算機視覺，用攝像頭就能全方位、全息地采集數據，并自動識別物品名稱、長寬高、顏色以及是否存在變形等問題，實現降本增效。

王繼祥：

　　傳統物流結合人工智能產生的不是物理反應，而是化學反應。例如，在機器人調度上，過去都是在現場才來考慮機器人的路徑、避障；但跟人工智能技術結合后，它不在現場，而是在“大腦”里做路徑規劃，在現場遇到臨時出現的障礙也能及時回避，而且能調度的機器人數量和設備種類更多。

王繼祥：

　　人工智能和物流的結合，是追求理想還是回歸現實？

王繼祥：

　　有不少純技術性的展示，很炫很酷，但沒有應用。這樣理想的東西雖然可以推動研究進展，但要在實踐中應用必須服從社會現實的要求。物流系統一定要平衡和協調，平衡成本問題、客戶需求與技術水平。

王銀學：

　　人工智能技術之所以能在物流場景中不斷加大應用，是因為人工智能技術有其實用價值，不僅能解決客戶的生產痛點，也能降本增效，讓員工獲得更好的工作體驗。

　　技術一般會在量產后達到真正的性能穩定、降本增效，曠視也在慢慢摸索，我們通過“人工智能技術工程化”的方法來讓AI回歸現實。即先小規模試用、驗證，可行后再在大一點規模的實際場景應用，如果成功后再要有至少三個項目來驗證。通過這些驗證，看到了對客戶的實際價值，這項技術才有可能推廣應用開。

　　曠視的經驗是，我們讓懂傳統物流或有物流行業經驗的人，融入到AI技術和知識體系中；同時讓公司做AI技術和產品研發的人也深入到應用現場、了解實際的應用場景，最后回歸到如何用AI技術和產品來解決實際問題。

王繼祥：

　　人工智能物流產業聯盟在人工智能推進上有什么作用？

王銀學：

　　曠視與其他幾家單位發起成立人工智能物流產業聯盟，現在只能說是星星之火，有一點小成果：
　　第一，摸索出了人工智能在物流中應用落地的一條路；第二，讓聯盟成員能夠感受到大家都在開放，開放才能夠大家都受益；第三，要持續地投入，相信這件事情是好的、對的，就要持續做下去，讓大家一起來努力，眾人拾柴火焰高。

王繼祥：

　　我愿意參與這個聯盟，就是希望共同地來推進人工智能在智慧物流領域的應用，我們共同努力！