大宗商品，公鐵水聯運是最經濟的路線，由水路，鐵路長距離運輸，兩端借助公路運輸，實現端到端的服務。但目前的問題是，公路與鐵路企業的接駁等，需要較長的協調過程，作業流程較為繁瑣，有統計資料，在鐵路運輸全程中，鐵路運行時間只占三分之一，絕大多數時間耗費在貨物中轉，組織協調上，從而使得貨物的在途時間及庫存成本大幅提升，這就需要數字共享，通過運單簽發、機車調用、場站作業數字打通，實現無縫銜接，以降低成本。

　　目前來說，雖然公路和鐵路運輸都在激烈地搶占物流市場資源，但在大宗運輸這一塊，公路和鐵路必將從競爭走向合作，各自在大宗物流中揚長避短，通過數字化，智能化，實現有效銜接，達到1+1>2的成效。

　　搭建數字化公鐵聯運管理平臺，首先需要建立起不同運輸方式之間的數據開放共享機制，再實現鐵路、公路物流企業之間的業務對接，不同運輸方式之間實現信息互聯共享，使貨主、客戶能夠可視化地跟進物流狀態。

　　“一單制”是暢通大宗物流，實現降本增效的重大舉措，而一單制的根本是標準的數據集合，通過無縫的信息流轉帶動線下不同物流實體間業務銜接，串聯起全程物流各階段業務數據、單據，形成涵蓋全程物流所涉及的所有物流主體的完整的數據鏈，達到一次收費、相互認證、一單到底”服務方式。

　　也就是說數據打通“一單制”聯運模式，打通海關、鐵路、港口等數據，公鐵水協同運輸降低能耗與成本。

　　隨著技術的進步，應用的拓展，我國大宗物流數字化基礎逐漸完備，各大宗物流頭部企業紛紛啟動集團級物流戰略，投身數字化物流平臺建設，以數字化為基礎的大宗物流平臺將成為今后10年最重要的賽道。

　　未來智能化在大宗物流中將發揮中流砥柱的作用，比如通過智能配送功能，可根據不同貨物特征推薦配送車型，根據配送目的地智能生成配送路徑和貨物裝載順序，并按配送成本進行排序。

　　比如通過對大量運輸數據的學習和分析，算法可以預測不同路段的交通擁堵情況，從而為車輛規劃最優的運輸路線，據說，采用智能調度系統后，運輸里程平均縮短了15%，運輸時間縮短了20%。

　　大宗物流倉儲是其供應鏈中的重要一環，通過在倉庫中部署各類傳感器，如溫度傳感器、濕度傳感器、壓力傳感器等，可以實時采集貨物的存儲環境數據；通過對歷史出入庫數據、庫存數據、銷售數據等的分析，可以實現精準的庫存預測和補貨計劃。

　　大宗物流正逐步構建智能物流管理系統，實現物流信息的透明化和高效運輸網絡的構建，數字化不僅能夠提供準確、實時的貨物信息，還能夠有效減少風險事件的發生，確保供應鏈的穩定運行，數字化不僅是保障貨物安全和貨權清晰的必要手段，也是推動大宗商品物流供應鏈高質量發展的必由之路。