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　　作者 | 科技物語

　　編輯 |科技物語

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　　智慧物流發展離不開信息采集技術的發展，如果采集不到數據，智慧物流就成了無本之木，無源之水，因此，信息采集技術在智慧物流中占有重要的地位，本文就物流信息采集技術的當前狀況，未來發展談幾點看法，不妥之處，敬請指正。

　　一、采集的意義

　　物流信息采集技術，是物流過程中不可缺少的應用技術之一，被普遍認為是現代物流的基礎，是物流自動化的底層技術，是最基本一項工作，從某種意義上說，物流采集技術的應用關系到物流智能化的成敗。

　　物流系統的目的是完成物料的移動，對過程中產生的數據進行有效全面的收集就是采集。一切的采集都是為了數據，物流在運行的同時產生著各種動態和靜態的數據，由下而上的采集傳遞就是數據被集中的過程。

　　底層的所有數據都匯集起來，依附于強大的數據庫技術，采用一定的方法，對過程中的關鍵要素以數據的形式提取出來，同時應用于控制，跟蹤等功能。

　　采集與標識相輔相成，標識就是把在供應鏈中運轉的物品進行標志，形成一條紐帶，把產品的生命周期各階段發生的信息連接在一起，為物流中的物品提供一套完整的代碼標識體系，為供應鏈管理的各個環節提供了一種通用的語言符號。

　　比如物品的編號、編碼、體積、重量等采集通用后，這樣貨物在不同公司之間交接就省去了各種繁重的重復性信息輸入和錄入，降低社會勞動總成本，

　　采集是物流智能化的核心基礎，智能物流已經從最初的概念逐步走向實際應用，自動采集技術無論是在倉儲、運輸、包裝及配送等物流環節上都能大顯身手，幫助物流企業實現信息化和智能化。

　　智能物流依賴于信息技術和網絡技術的支持，而這兩項技術都需要數據保證，采集技術就是數據加工處理最便捷、 最可靠的基本手段之一。數據，通過自動識別技術傳輸到計算機和網絡，形成物流的信息流，以達到監控、跟蹤、檢索、查詢、溯源的目的。

　　沒有物流的高效采集，任何先進的技術設備都不可能應用于物流領域，條碼技術、射頻自動識別采集系統，是自動分揀系統、自動存取系統、自動導向車、貨物自動跟蹤系統等的基礎與前提。

　　倉儲物流系統運行過程包含了搬運、傳送、堆垛、揀選、包裝等一系列作業，這些作業統統都離不開對信息的采集。

　　利用采集技術和網絡，貨物在物流中的運動過程，在倉庫中的分布情況以及貨物本身的信息，都可以實時、準確地記錄進入主機系統，增加了物流過程的可視性，有助于充分利用叉車、搬運車等物流設備。

　　提高效率是一個永恒的課題，采集技術是物流自動化的核心，其在物流管理工作中的合理應用，可以有效提高物流運行的準確性與高效性，以期構建更快速、更準確、更智能的物流體系。

　　自動采集技術的應用解決了數據輸入和數據采集的“瓶頸”問題，使所需的物流信息能夠迅速、準確地采集，為供應鏈管理提供了有力的技術支持。

　　采集裝備的便攜性和可擴展性也很重要，手持產品需求會增多，通過手持式移動數據終端，在有些應用場景，數據采集時更加機動，方便。條碼掃描器還可連接到可穿戴設備上，有助于數據采集和任務完成的準確度，指環式掃描器可輕松實現數據采集及物品驗證。

　　未來自動采集裝置要求能耗更低、作用距離更遠以及讀寫速度更快更可靠。信息采集、然后，跟蹤、監控、追溯、信息處理，優化物流業務流程，提高物流效率，處理應急風險。

　　總之，條碼及射頻自動采集技術的成功推廣和應用代表著現代物流的發展程度，是物流智慧化整個環節中不可替代的物質保障。

　　二、技術的變遷

　　采集，是通過應用一定的識別裝置，自動地獲取被識別物體的相關信息，并提供給后臺的處理系統來完成相關后續處理的一種技術。自動識別技術在20 世紀70 年代初步形成規模，經過近30年的發展，已經發展成為多種形式組成的綜合技術。

　　評價一種自動識別技術，通常有兩項重要指標：一是首讀率，二是誤碼率，首讀率是指對一組數據進行一次性識別時，其中—次性識別成功的統計概率；誤碼率則是對一組數據進行識別時，其中可能出現一個錯識數據的統計概率。

　　條碼技術和射頻技術是實現信息自動采集和輸入的重要技術，具體的采集形式分為三種：條碼、二維碼和RFID，是從簡單到復雜的演進，可用RFID設備、條碼設備等等進行海量數據的自動采集和輸入。

　　1、條碼技術

　　條碼是由一組粗細不同、若干個黑色的“條”和白色的“空”的單元所組成，使掃描光線產生不同的反射接收效果，通過光電轉換，形成了可以傳輸的電子數據。

　　條碼標識表達一定的信息，這些信息包括靜態的品名、規格、數量、生產廠商等信息；還可能有批號、流水線、生產日期、保質期、發運地點、到達地點、收貨單位、運單號等動態信息。

　　低成本、使用便捷、采信和輸入數據速度快、設備小、易于制作的特點決定了其能夠適用于我國物流行業信息化的基本要求，目前具有最廣泛的市場空間。

　　條碼識別的誤碼率僅為十萬分之一，首讀率可達98％，由于條碼自動識別系統的成本較低，被世界各國普遍接受并推廣應用，是迄今為止最經濟、實用的一種自動識別技術。

　　但是，條碼閱讀器通常要與條碼保持非常近的距離，通過直條光線的捕獲來讀取數據。條碼每次只能被讀取一次，同時條碼要被貼在物料包裹或者容器的最外側才能被讀取到，并且要求條碼必須要在外觀上完整，同時打印質量要好，否則容易引起讀取失敗或者誤讀。通常條碼污濁，模糊或有折痕都會嚴重影響讀取效果。

　　2、二維碼技術

　　二維碼是條碼的升級，具有較好的保密性，可以對物品進行加密，智能手機可作為掃描終端，極大地方便了人們的生活，操作簡易，容易識別。

　　以上兩種采集方式是單向的，一方是主動地讀取，另一方等待將信息被動地傳遞出去。

　　3、射頻識別（RFID）

　　RFID標識，俗稱電子標簽，在沒有任何物體覆蓋的情況下，可以進行穿透性通信和無屏障閱讀，數據的記憶容量大，對水、油和化學制品等物質具有很強抵抗性。

　　利用無線射頻方式在閱讀器和射頻卡之間進行非接觸雙向數據傳輸，以達到目標識別和數據交換的目的，由三部分組成：射頻卡、閱讀器和天線。

　　RFID可以追溯到每個物料單元的整個生命周期。RIFD標簽可以擦寫，可存儲，可以重復利用，可以通過加密或者密碼保護的方式來保證數據的安全可靠，

　　RFID標簽分為有源和無源兩種，主要的區別是這兩種是否需要外部電源來供電從而完成信號的傳遞。如果需要對大量的物料進行數據讀取和唯一標定，那RFID必定完勝條碼技術，可以在無人參與的情況下，輕松批量讀取多個標簽信息。

　　射頻采集技術，可識別高速運動物體，在分揀系統中具有優勢，越來越多企業將射頻技術應用于物流自動化分揀中，提高自動分揀識別的效率和準確率。

　　做電商物流的都了解，快遞包裹在入庫出庫的時候都是需要采集核算物品信息的，其中這些信息就包含了貨物尺寸、體積、重量等數據。3D視覺技術高效采集物流包裹尺寸、體積和重量等信息，因高精度，高效率、支持不規則貨物，立體測量等優勢越來越受企業青睞，相比傳統人工手動測量貨物包裹尺寸數據，能節約更多的人工和時間。

　　結合“3D遙感+計算機視覺+攝影測量”等技術，可以在1s的時間內實現“量方+稱重+掃碼+拍照+系統對接”，測量精度±1mm，數據可同步對接系統，實現高效的貨物數據采集作業。

　　三、未來的展望

　　在物流信息化、大數據、智能化形勢下、采集技術必將迎來應用的新浪潮。物流信息化的基礎是全面的、準確的、實時的數據采集工作，采集的信息種類很多，其中主要的是貨物編號、重量、尺寸、位置、狀態。

　　條碼技術應用很普遍，目前，正在向廣度和深度發展，各國都在研究和開發包容大量信息的條碼新技術以及相應的掃描設備。

　　物料單元、設備，搬運任務、子系統，人員、業務數據等等都是數據的源頭，廣義的物流集息采集，包括人、車、物、路等。人：物流作業人員位置、能力、身體狀態、任務列表；車：位置、裝貨信息、車輛信息；物：貨物編號、重量、尺寸、位置、狀態；路：道路實時路況；客戶信息：地址、電話、偏好收件時間……

　　從某種意義上說，物流自動跟蹤技術也是數據采集的一種，物流活動經常處于運動的和非常分散的狀態，因此全球定位系統（GPS）和地理信息系統（GIS）技術能夠將物品移動的空間數據進行有效地采集。

　　物流動態信息采集技術越來越顯得重要，在全球供應鏈管理趨勢下，及時掌握貨物的動態信息已成為企業盈利的關鍵因素。但是由于受到自然、天氣、通訊、技術、法規等方面的影響，物流動態信息采集技術的發展一直受到很大制約，遠遠不能滿足現代物流發展的需求。借助新的科技手段，完善物流動態信息采集技術，成為物流領域下一個技術突破點。

　　大件物流的信息采集一直是難點，部分企業在收件環節增加了掃描稱重測體積一體機，這不僅價格昂貴，而且占地大，準確度低，因此這在國際國內都是期待新技術新方法來解決的問題。

　　未來物體所需要攜帶的資料信息量會不斷增多，采集技術與裝置正在往小型化和多樣化發展，以適用于更多不同的產品。

　　通信技術由4G向5G的飛躍，頻譜的利用率大大提高，數據識別采集技術也將得到很大的完善。5G技術具有數據傳輸速度高、網絡泛在能力強、傳輸安全性能高、功耗與傳輸延時低、終端接入量大等特點，為數據識別采集技術加上了翅膀。

　　隨著深度學習與計算機視覺的不斷發展，識別技術將上一個臺階，同時將推出不同的裝置，如激光測距裝置、激光導航裝置、光學鏡頭、光電開關、照相機、RFID系統、3D相機等一系列產品，在未來的采集中將有更多的選擇。