1月11日，菜鳥對外發(fā)布了2023物流科技的十大趨勢。多智能體自主協(xié)同技術(shù)、智能分撥、無源物聯(lián)網(wǎng)、下一代智能包裝、供應(yīng)鏈數(shù)字孿生、數(shù)字供應(yīng)鏈控制塔、交互式AI、無人卡車、地理大模型、清潔能源解決方案，被認為將引領(lǐng)新一年的物流科技趨勢。

　　報告認為，物流自動化正朝著智能化的方向升級。室內(nèi)機器人在復(fù)雜物流場景下的應(yīng)用將實現(xiàn)多智能體自主協(xié)同，而目前主流的分撥自動化則逐漸迭代為智能分揀，分揀設(shè)備可實現(xiàn)主動控制、自主調(diào)節(jié)。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)在物流行業(yè)的深入應(yīng)用，在一些場景中大規(guī)模部署受到環(huán)境、成本、節(jié)能環(huán)保等限制，傳統(tǒng)供電方式無法滿足需求，無源物聯(lián)網(wǎng)成為有效的解決方案。過去一年，菜鳥自研的RFID技術(shù)在生產(chǎn)、倉儲、運輸?shù)榷鄨鼍皩崿F(xiàn)應(yīng)用，可以預(yù)見RFID在物流供應(yīng)鏈領(lǐng)域?qū)⒂瓉硪?guī)模化商用。

　　下一代智能包裝被業(yè)界普遍認為是快遞物流行業(yè)從自動化向數(shù)字化升級的基礎(chǔ)條件。以RFID為基礎(chǔ)，菜鳥率先嘗試將RFID芯片植入包材生產(chǎn)，讓每一個包裝物實現(xiàn)數(shù)字化，從而真正讓商品在物流全鏈路實現(xiàn)數(shù)字化流轉(zhuǎn)。

　　數(shù)字供應(yīng)鏈已經(jīng)成為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的標(biāo)配，在此基礎(chǔ)上衍生出的供應(yīng)鏈控制塔和供應(yīng)鏈數(shù)字孿生技術(shù)，將會進一步推動供應(yīng)鏈數(shù)字化變革不斷進入深水區(qū)。包括雀巢、寶潔、聯(lián)合利華、寶武集團、上汽通用五菱、東方航空等公司，正在與菜鳥合作優(yōu)化供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn)資源的高效配置。

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　　交互式AI目前在物流行業(yè)的應(yīng)用主要包括聊天機器人、智能語音助手等形式，已成為客戶溝通、交流的重要手段。該技術(shù)的不斷完善，在提高服務(wù)質(zhì)量，提升客戶滿意度上效果明顯，同時也能填補相應(yīng)的用工缺口，降低物流企業(yè)用工成本。

　　無人卡車在過去一年獲得了資本市場的青睞。在最有可能實現(xiàn)規(guī)模化落地的物流干線場景中，達摩院和菜鳥已啟動公開道路無人物流卡車的定義與研究。去年，浙江省德清縣發(fā)放國內(nèi)首批“主駕無人”卡車路測牌照，允許無人卡車在指定區(qū)域，包括部分高速路段，開展路測。

　　報告中還提到，隨著ChatGPT、Stable Diffusion等分別在NLP、AIGC上大放異彩，大模型正在成為全球公認的重大技術(shù)趨勢之一。圍繞物流場景，以地理大模型為技術(shù)底盤，面向未來將實現(xiàn)“地理+X（圖像、語音、視覺）”多模態(tài)統(tǒng)一建模，從感知大模型跨越為學(xué)習(xí)&決策大模型。

　　報告對能源替代也做了預(yù)測，清潔能源尤其是氫能源被認為將逐步替代傳統(tǒng)燃油，用以改善物流行業(yè)高能耗、高碳排的現(xiàn)狀，同時有效降低交通成本。

　　據(jù)悉，這是菜鳥連續(xù)第二年發(fā)布物流科技趨勢。浙江大學(xué)物流與決策優(yōu)化研究所所長楊翼教授表示：“菜鳥對于物流科技的趨勢判斷與上一年保持了一定的延續(xù)性，并緊貼無人駕駛、新能源、自動化、數(shù)字供應(yīng)鏈、RFID等多個技術(shù)領(lǐng)域，進行了提前布局，推動實際應(yīng)用，同時地理大模型等趨勢的加入，意味著菜鳥對前沿科技的探索，與全球保持了同頻共振。”