編者按：著名物流雜志《物流技術與應用》2017年第10期發表專題：新形勢下物流中心的多種挑戰與應對策略。北京伍強科技有限公司董事長尹軍琪應邀撰寫專題綜述，詳細闡述新形勢下物流中心建設的基本態勢，發展方向，以及建設和管理所面臨的挑戰。面對挑戰，提出“設計因物流而改變，管理因物流而改變”的積極應對思想。展望未來，智能物流將成為不可改變的潮流和趨勢，而管理將會變得越來越簡單。
前言：物流中心發展進入新時期
時間進入2017年，似乎一切發生了翻天覆地的變化。
鞋服業巨頭安踏，投資10億元在晉江建設總面積超過20萬平方米的現代物流中心，其中自動化立體庫設計40巷道，超過10萬個貨位；
電商巨頭京東、唯品會、阿里巴巴，幾乎在同一時間啟動建設大型物流中心，僅自動化立體庫堆垛機就超過300臺，投資超過30億元。此外，僅設備投資就達7億元的蘇寧南京物流中心，在2017年建成投入使用；
醫藥巨頭國藥集團、華潤集團，2016年剛剛完成其新一代物流中心的示范性工程，在2017年即啟動新一輪的以“貨到人”為特征的物流中心建設，投資數十億元；
有著四百多年歷史的中醫藥巨頭北京同仁堂投資30億元建設新基地，其中物流投資超過10億元，僅自動化立體庫就有6座，其中中央倉庫設計堆垛機24臺，2017年正式啟用；
在工業4.0概念的驅動下，美的、中車、海爾等，已經啟動智能物流中心建設，總投資多在十億元以上；
家具業巨頭，北京居然之家宣布，計劃在天津建設大型物流中心，其中自動化立體庫將超過120臺堆垛機；
作為引領物流發展的煙草行業也有大動作，北京煙草物流中心改造。僅設備投資就高達3億元，可以預見，新一輪的煙草物流建設已經提上日程。
……
如果說，幾年前的物流中心建設，偶爾也有一些突破，那只不過是局部的，零星的試探。現在已經是全面的、大規模的爆發了。同時，新興企業、新技術也層出不窮。無論是阿里、京東等推出的物流新概念，還是GEEK+、快倉等新型企業推出的“貨到人”揀選機器人，無不預示著物流技術的新的春天已經到來。
世界也在悄然發生革命性的變化。
2015年，叉車三巨頭之一的德國永恒力（Jungheinrich）收購了米亞斯（MIAS），開啟了叉車企業進軍自動化領域的先河。緊隨其后的是林德（背后的老大是凱奧集團KION Group）收購歐洲的Egemin。2016年6月，凱奧再出重拳，以21億美元收購德馬泰克（DEMATIC）。叉車業的老大豐田（Toyota Industries Corporation）不甘寂寞，在今年宣布以12億美元收購范德蘭德（Vanderlande）。至此，排名世界前三位的叉車企業都無一例外順利進軍自動化行業。
還有更加厲害的，也是在2016年，美的耗資292億人民幣宣布收購機器人公司庫卡（KUKA），而此前，庫卡剛剛收購了著名的物流系統集成商瑞士格（Swisslog）。
這不是偶然，這是對行業未來的敏銳判斷。預示著物流自動化和智能化的時代已經到來。2017年注定是物流自動化歷史上的轉折之年。
問題是，面對新的形勢，你做好準備了嗎？
新形勢下物流中心面臨的挑戰
新形勢下的物流中心的基本特點主要是兩個方面：其一是變得越來越大了，其二是變得越來越快了。
“大”的概念從幾個方面體現：首先是物流中心的面積越來越大，投資越來越大，庫存越來越大，訂單越來越多，SKU數越來越多，拆零比例越來越大，物流產生的數據越來越龐大。尤其是電商物流和全渠道概念下的服裝物流中心，更為顯著。經過市場的淘汰與整合，有些公司消失了，有些則被整合了，有些則變大了，這是自然規律。
“快”的概念也好理解，訂單處理的時間變快了，揀選、包裝、分揀、集貨、裝卸時間越來越短，配送速度變得越來越快了，數據處理越來越快了，信息反饋越來越快了。這樣倒逼物流中心進行技術革新，全面采用自動化作業成為必然的選擇。大數據和云計算技術開始滲透到物流系統之中，智能物流已經不是遙遠的夢想，而是現實的選擇。
那么，在新形勢下直接的挑戰是什么呢？其實，對于用戶來說，依舊是如何建設和如何運營的問題。
1） 物流中心建設面臨的挑戰
隨著經濟的快速發展，以及商業模式的急劇變化，物流中心的需求發生了根本改變。以電子商務為例，從野蠻生長到快速增長，再到規模化發展，電商面臨的挑戰是其他行業所沒有的，也是以前所沒有的，并且在世界范圍內也是獨一無二的。每年的業務量以50~100%的增長幅度發展，給物流中心建設提出了巨大挑戰。正是具備了戰略前瞻，京東實施了其“亞洲一號”系列工程，從而脫穎而出。
一方面是需求發生了巨大變化。以互聯網+為代表的新經濟時代和以電商為代表的新零售時代，給物流市場帶來了前所未有的沖擊，也顛覆了長期以來的固有思想和認知。
訂單是海量的和個性化的
2016年，全國的物流包裹量超過300億個，成為世界第一，其中絕大多數是B2C業務。每天的包裹數超過8000萬個。在未來，馬云甚至估計，每天的包裹會超過10億個，這聽起來讓人不敢相信。但如果以過去10年每年超過50%平均增長速度速度估計，達到10億不僅可能，而且用不了幾年！當然，我個人對此還是持懷疑態度的，因為一個商業模式在發展到一定程度后會達到頂點，并迅速滑落也未可知。
SKU數也是海量的。我們常說的物流中心，基本概念是SKU在10000個左右，個別的如圖書會多一些。但對于電子商務來說，或對于一些特殊的行業（如汽車配件）來說，可能會達到數百萬甚至數千萬個！
與此對應的是物流中心越來越大，越來越復雜。“全渠道”概念下，物流中心已經不再只是處理單一業務，各種業務模式混雜在一起，B2B，B2C混雜在一起，給設計帶來了很大的挑戰。
另一方面是技術也發生了巨大變化。這一變化的推手是計算機和互聯網的發展。
計算機改變了世界，也改變了物流技術。
物流自動化其實在上世紀50-60年代即已經開始應用。但是直到90年代才因為計算機技術的發展（主要是PC，網絡和數據庫技術）而徹底改變面貌。時間進入21世紀，隨著計算機技術和工業自動化技術的進一步發展，自動化物流技術無論從技術水平還是應用水平都發生了根本改變。尤其在中國，隨著改革開放的深入進行，中國經濟逐漸融入世界，并成為世界經濟發展的引擎，電子商務在中國取得了令人矚目的快速發展。到2016年，中國的物流量已經超過美國，躍居全球第一。而與之對應的物流技術與應用也達到了新的高度。
2016年春，谷歌計算機與李世石的圍棋大戰，吸引了全球的目光。谷歌計算機大獲全勝的結果，標志著人工智能進入了一個新的階段。互聯網和大數據、云計算的發展讓人工智能有了新著力點。受此影響，智能物流發展如火如荼。現在，已經不是討論智能物流是否可行的時候了，而是討論如何實現，何時實現的問題。
如何選擇和決策，成為一個問題
面對新的形勢，首先是理念要跟上。很多企業以前對自動化是持排斥態度的，更多的企業則對專業化不是很認可，還有一些企業則從根本上排斥國產設備，這些都是可以理解的，但卻到了改變的時候了。關于是否采用自動化，應該從未來的性價比去考慮，應該從整體而非局部去考慮，這是根本。
自建還是租賃
關于是否采用自建物流，還是采用租賃方式的問題，沒有統一的答案。自建物流主要應考慮資金問題，商業模式，還有一點就是時間成本。一個大型的物流中心，其建設期至少2年以上，除非有準確的先見之明，否則自建還是有很大風險的。
消防規范問題
對于大型物流中心來說，在建設過程中，最關鍵的難題還是消防報批問題。很多地方企業與地方政府有千絲萬縷的聯系，以為可以突破消防規范的約束，這是一種錯誤的理念。設計符合消防規范至關重要，否則還要消防規范做什么？
需要指出的是，如何正確領會消防規范的精髓非常重要。有些地方的消防主管部門，設計院，對消防規范的理解并不全面和準確，如何說服他們是非常重要的。
消防報批是非常影響工期的一件事情，需要建設者有充分的思想準備。
自動化水平問題
大型物流中心對于自動化的需求是一個困擾人的問題，解決這個問題要從幾個方面入手：
a）是否必需
有些情況下，必須采用自動化。如儲存能力不夠，必須采用自動化立體庫，就是一個例子。在很多企業，這種情況非常普遍。還有一些情況，是不適合人員操作的環境，采用自動化成為一種必然的選擇，如暗室、有毒場合、危險場合、環境惡劣場合等，比如冷庫，就非常適宜采用自動化系統以改善人員作業環境。
有些情況下，自動化只是選項。這是就要看性價比了。
為了自動化而自動化是沒有必要的。但實際情況卻是誤用的例子比比皆是，企業為此付出了很大代價，卻沒有得到應有的回報。
b）性價比如何
大多數情況下是性價比在起作用。
物流追求的目的是效益和效率，其中效益包括成本，服務水平，質量，利潤率等多項指標，如何客觀評價效率和效益，是決定何種自動化水平的依據。
c）使用壽命與運維成本
在進行性價比評估時，除了投資本身的因素外，還要考慮運維成本，這一點甚至更為重要。使用壽命也是評價性價比的重要參數。
信息系統問題
沒有比信息系統更重要的事情了。很多企業對此困惑不已。究其原因，是對信息系統的作用和意義理解不準確，對其重要性缺乏客觀認識。
表面上看，離開信息系統，包括ERP、WMS、WCS等，自動化物流系統就是一堆廢鐵，以此評價信息系統的重要性是對信息系統的巨大誤解。
信息系統的巨大價值在于使成倍甚至成十倍提升物流效率的夢想成為可能。這也是計算機技術和互聯網技術在物流領域重要性的具體體現。由此可見，如何選擇信息系統是多么的重要。然而，很多企業對此認識顯然不夠。
2）物流中心運營面臨的問題
大型物流中心的核心管理問題，是如何提高效率和控制成本。雖然大家對此看法是一致的，但面對具體的情況，管理問題會以其他的方式呈現出來。
電子商務：100%的拆零率，對管理提出了變革性的影響
B2C電子商務的最大特性，是100%拆零量。這在B2B業務中是不可想象的。正是因為這一點，閣樓式貨架成為電商物流中心的首選。但這一技術僅僅提升了儲存能力，卻并沒有提升揀選效率。盡管并行揀選技術大大改變了傳統的揀選策略，但揀選速度提升卻非常有限。
實際操作中，采用集合單揀選可以明顯提升揀選效率。這就是為什么大家都采用集合單揀選的原因。
從日常的情況看，管理者的主要精力放在了平衡各區域和環節的能力方面，通常的現象是揀選任務在各區域并不均衡，因此，如何分配人員成為管理者的職責之一。
如果采用“貨到人”揀選，情況會有明顯改善。
在如此大量的拆零任務面前，揀選效率是有限考慮的問題。還有就是包裝也是人員聚集的區域，每天多達幾十萬個訂單，現在還沒有找到很好的解決辦法解決包裝問題。
如何平衡高峰和平時的關系
以“雙11”購物節為主要特征的電子商務，造就了過度夸張的物流高峰，成為電商物流的一個特征。對物流建設與管理提出了巨大挑戰。
除此之外，還有服裝的換季，圖書配送的季節性需求，零售業的促銷等，都呈現出特別大的峰值。
物流中心如果按照峰值設計，將會帶來巨大的浪費，如果按照平時設計，則又如何應對峰值的需求？電子商務的峰值是平時的3~10倍，這并非一個小的數字。
其實沒有很好的辦法。從經驗看，庫存是沒有辦法消減的，必須按照峰值設計。揀選和包裝則可以增加臨時的工位，以應對峰值的需求。
設計水平應以平時的需求作為參考，按照110~120%的能力進行配置。本著平時不加班，高峰時刻加班的模式，平衡高峰與平時的關系，這一方法可以應對2~3倍的高峰值。
從管理的方面看，如何消減峰值數據是應該考慮的問題。一是將收貨作業放在平時進行，減少對高峰時的壓力；二是對高峰進削峰，把工作分解到隨后的幾天進行，如“雙11”購物節的揀選任務分配到3~5天完成，這是可能的；三是對促銷做好準備，提前提總和備貨，減少補貨壓力；四是暫停非緊要工作，如B2B業務。此外還有很多辦法，以應對高峰的需求。在設計上，要考慮為此留出作業空間。
傳統物流的人海管理與自動化時代的剛性管理
傳統物流系統中，隨著物流中心業務量的不斷擴大，解決的辦法就是增加人員，很多大型物流中心人員動不動就超過1000人，給物流管理帶來了很大困難。但隨著技術的不斷進步，尤其是計算機和自動化技術的不斷進步，人員減少了，卻帶來了另外的問題：系統的剛性。自動化系統的問題在于其能力的剛性。如堆垛機的作業能力，碼垛機的碼垛能力，分揀機的分揀能力，輸送機的輸送能力，包裝機的包裝能力等等。剛性能力決定了系統的作業能力。在保障系統穩定的前提下，作業時間和滿負荷作業應該是保障系統能力的決定性參數。這給管理者提供的余地不大。
如何應對新的挑戰
有人會說，問題很清楚，你說說怎么辦？其實答案也很簡單，就是：設計因物流而改變，管理因物流而改變。
1）設計因物流而改變
通常的思維應該是物流因技術而改變，技術是設計的基礎。在物流中心設計之初，的確不能脫離當前的技術水平，而提出不合實際的設計方案。但影響物流設計根本因素應是物流本身的需求。
設計因物流而改變，是將物流的需求作為主體而提出，先有物流需求，再有物流設計。
許多設計師考慮問題的出發點是技術而非需求，因而設計出不符合實際需求的設計方案。這種為技術而技術，為先進而先進，為節約而節約的設計思想，導致了很多設計的失敗，甚至影響了企業的發展。
大型物流中心的架構設計尤為重要。一般來說，到了一定規模的物流中心，都不會很簡單。這時的架構設計往往決定了設計的合理性。宏觀方面說，物流系統架構包括采用多層庫還是單層庫，采用立體庫還是平面庫，采用手動作業還是自動作業，采用單一倉庫還是多個倉庫等等；從微觀方面講，包括站臺選擇單側還是雙側，存儲是否采用密集存儲，揀選采用串行還是并行等。有時，包裝方式、組盤方式、標簽形式、業務流程、信息處理等均成為影響設計的重要因素。
舉一個例子，大家知道，過大的物流中心會因為路線過長而影響作業效率，而將一個建筑拆分為多個建筑會導致收貨、揀選、集貨等成為問題。這時的設計就存在系統架構的選擇。其實在很多情形下，庫存拆分是困難的，而揀選拆分是可行的，典型的如煙草配送，因為SKU數量有限，往往采用并行的揀選系統而達到拆分的目的。再比如電子商務的三方物流，由于不同用戶的庫存是分開的，這就為拆分建筑物提供了很好的條件。
此外，關于設計定位也很重要。如自動化水平的定位。很多企業對自動化的理解是有偏差的。總體的認識是自動化成本過高，不符合自身的需求。關于這一點，要從實際情況進行分析，而不能一概而論。一般情況下，當作業量和存儲量不大的時候，自動化成本會明顯高于非自動化的成本，但隨著業務量的增長，兩者會達到一個平衡，如果業務量再增長的話，自動化反而會顯示出成本的優勢。應該指出，這里所說的業務量，對于不同的場合是有很大不同的，不是一個恒定的量。對于一個具體的應用來說，很容易對這個量或臨界點做出估計。
除了業務量以外，影響設計定位的還有人工成本、作業環境以及客觀條件。我們看到很多日本企業采用的自動化水平都比較高，主要就是人工成本和客觀條件決定的。如在特定的場地條件限制下，必須采用自動化立體庫技術才能滿足要求。這兩年來，我們看到工業4.0項目中，自動碼垛機器人廣泛采用，其根本原因是人工碼垛的成本會更高外，自動碼垛還可以提升作業效率，提高碼垛的標準化以及減少庫房的面積。
為什么自動化和智能化將成為未來的趨勢？除了成本考慮外，還有一個關鍵因素是自動化和智能化為我們提供了更好的工作環境、更高的質量和效率、更低的損耗。越是大型的物流中心，自動化越能顯示其優越性。
總體而言，物流的設計要從需求出發，要有數據支持，不要只憑經驗，盡管經驗非常重要。對于習慣于傳統作業的企業來說，要解放思想，從成本、適應性、質量等方面綜合分析，不要輕易否定自動化和智能化物流。特別要提醒的是，不要盲目照搬，別人的模式不一定適合于自己。
2）管理因物流而改變
物流管理也是如此。一個物流中心建成，其實只是最初的一步，如何用好和管理好，才剛剛開始。
物流的需求是什么？其實就是它的定義：簡單而高效。
物流的流程設計，應以符合整個供應鏈的高效運轉為目的。落實在一個物流中心層面，就是如何收貨（卸車、清點、質檢），如何組盤，如何入庫、入庫上架，如何揀選（整件還是拆零），如何加工，如何包裝，如何分揀，如何集貨，如何交接，如何裝車等。
所謂簡單，就是做各個環節的優化，剔除不合理的動作和不必要的環節，做最簡單的動作，規劃最短的路徑，最大限度地減少庫存。如何考評一個職業物流經理的能力，根本上來講，不是他懂得多少理論，讀過多少書，去過多少公司，而是要看他如何理解當前的業務，提煉出簡單的作業流程。而不是說別人如何如何，教科書如何如何。
從供應鏈角度講，簡單還包括供應鏈各環節的銜接問題。這里既有物理的銜接，如車輛的接駁，基于單元化物流的單元（托盤、紙箱等）的交接；也有信息的銜接，如車輛信息、貨物信息、貨物單元信息等。
高效與簡單相輔相成。除了簡單以外，保持高效的另一關鍵是保證作業規范和系統的穩定運行，尤其對于自動化系統。很多人不能正確理解系統故障對于效率的影響度有多大。事實上，一次10分鐘的故障，可能會導致全天效率下降10%甚至更多！
所謂作業規范，就是操作人員要嚴格按照系統的操作規范進行作業，很多不必要的故障發生均源于作業的不規范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等，大的錯誤數不勝數，如使用不符合要求的托盤和箱子，強行在提升機入口處推動箱子，不按規范處理堆垛機的各種故障，數據輸入和數據維護錯誤等。很多作業人員都將糾錯的希望寄托在系統的監測上面，其實這是非常錯誤的想法，因為系統的監測是為了保障系統不發生重大事故而設置的，有些人為的錯誤系統無法進行檢測，每一項小的事故即使沒有對系統造成傷害，但對于系統效率而言，其損失是不容忽視的。
越是自動化程度高的系統，一旦發生故障，其影響越大。提高效率的關鍵就是減少故障的發生。也就是說，要保證設備和系統的正常運行。而要達到這一點，就要求平時對設備和系統要進行完善的維護，不是等到系統發生故障才開始維護。另一方面，就是要有完善的應急措施，包括備份系統，備品備件準備等。越重要的系統，備份越重要。
此外，如何充分理解系統，如果把物流中心的業務分為若干個部分的話，如何使各部分發揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡是考驗管理水平的難題。
一個擺在物流經理面前的事實是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業務不斷調整，物流中心如何適應這些不斷變化的需求？
物流中心建成后，在今后的使用過程中，各種新的問題會不斷出現，對物流中心會提出新的需求。物流經理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應對準備。物流中心本身應不斷進行完善以適應新的需求。很多企業對此無法接受，不肯花錢，其實是不理解事物發展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發展和變化的。
未來展望
物流中心的規模變大是一種必然趨勢，但我個人并不認為一個物流中心的規模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規模的物流中心會達到最佳效率。
自動化方面，隨著計算機技術的不斷發展，智能物流會成為未來發展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個基石，一個是計算機（包括自動化技術），另一個則是互聯網。事實上，人工智能（AI）發展到今天，也越來越清晰的看到，是計算機技術和互聯網技術的相互作用，形成了人工智能現在的模樣。
管理方面，隨著智能物流系統的不斷升級以及在各領域的全面應用，未來的物流管理將會越來越簡單，人的作用會越來越淡化。就像人類發明了汽車和飛機，人的奔跑速度和耐力對于一個遠行者來說，已經變得并不十分的重要。
對于每一個企業來說，準確表達自己的所需，然后聽從專業人員的建議，是應對未來挑戰的最可行也是最簡單的辦法。
當然，我們還會看到，傳統的東西并不會一夜之間消失。物流，作為一項與生產和配送緊密配合的工作，在未來會越來越顯示出它的重要性。然而，物流也注定只是輔助性的，它的存在和發展，只能是為生產和生活服務。基于這一點，服務水平和成本控制之間將是永遠的話題，所有創造發明將為此展開。真正的挑戰是如何提升服務水平和控制成本。物流的真諦不僅僅在于快，準時才是更應該追求的目標。基于這一點，或許我們更能準確的洞悉未來，面對挑戰，從容應對。
