2月28日，世衛(wèi)組織總干事譚德塞在日內(nèi)瓦宣布，將新冠肺炎全球風(fēng)險(xiǎn)級別提高為“非常高”。而此前這一風(fēng)險(xiǎn)等級一直為“高風(fēng)險(xiǎn)”。譚德塞表示，鑒于目前新冠肺炎在全球多個(gè)國家蔓延，中國境外已有4351例病例，且有越來越多國家出現(xiàn)疫情，故提高新冠肺炎全球風(fēng)險(xiǎn)級別。

　　由于25日以來中國境外上報(bào)的新冠肺炎新增病例數(shù)均超過中國境內(nèi)新增病例數(shù)，伊朗、意大利、韓國的新冠肺炎疫情較為嚴(yán)重。因此此前世衛(wèi)組織也曾指出中國以外的地區(qū)才真正值得擔(dān)心。

　　而新冠在全球蔓延的外溢效應(yīng)，除了造成美股的爆跌之外，也讓人臉識別技術(shù)面臨考驗(yàn)。從目前看很有可能在今后相當(dāng)長一段時(shí)間里，在整個(gè)世界范圍內(nèi)，戴口罩將是一個(gè)非常普遍的現(xiàn)象。因此生物識別將會成為熱點(diǎn)之一，而生物識別中的單模生物識別，必將得到更多應(yīng)用。

—— 01 ——

單模生物識別之痛

　　單模生物識別其實(shí)是指在實(shí)際應(yīng)用中人們往往只使用“指紋、人臉、虹膜、聲紋”等識別方式中的一種對于用戶的身份進(jìn)行確認(rèn)。而這其中又以人臉識別為主，雖然透過人工智能技術(shù)可以對戴上口罩的人臉進(jìn)行識別，不過其準(zhǔn)確率還達(dá)不到金融級應(yīng)用，如刷臉支付的指標(biāo)要求，

　　而且隨著DEEPFAKE的興起AI換臉術(shù)逐漸走向大眾生活視野，也著實(shí)造成了不少烏龍事件，比如去年5月美國眾議院議長南希·佩洛西（Nancy Pelosi）的一段醉酒視頻就在Facebook上流傳甚廣，視頻中的議長明顯是狀態(tài)暈沉，醉意十足，不過這后來被證明是一段是由Deepfake生成的假視頻。

　　后來Facebook創(chuàng)始人馬克.扎克伯格的一段視頻也開始瘋傳，在其中小扎說“讓我們快速地想象一下，一個(gè)人手握偷竊來的數(shù)十億人的隱私信息，他們的所有秘密、生活和未來等等 ”，不過這也是Deepfake的杰作。

　　而且隨著對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GAN）的不斷發(fā)展，AI生成的假人物越發(fā)真假難辯，尤其2019年底一名叫做Katie Jones的女政治家，似乎正在美國政壇冉冉升起，她在頂級智庫工作，擁有由一批專家和權(quán)威人士組成的關(guān)系網(wǎng)。她與一名助理國務(wù)卿、一名參議員的高級助理以及經(jīng)濟(jì)學(xué)家 Paul Winfree 都有聯(lián)系，而且搜索引擎上也能查到相應(yīng)的新聞報(bào)道，不過這位女士其實(shí)并不存在，對此美聯(lián)社已經(jīng)作出確認(rèn)，其面部信息是合成的，其相關(guān)新聞都是AI捉刀寫的。

　　令人感到擔(dān)憂的是AI換一切的技術(shù)應(yīng)用門檻正在不斷降低，但是判假難度卻在不斷提高。比如三星的Speech-Driven Facial Animation（https://github.com/DinoMan/speech-driven-animation ）就是一個(gè)由照片加音頻動態(tài)圖像的模型，Speech-Driven Facial Animation能夠僅使用人的靜止圖像和包含語音的音頻剪輯來產(chǎn)生動畫面部。

　　其生成的視頻不僅可以產(chǎn)生與音頻同步的唇部動作，還可以呈現(xiàn)特有的面部表情，例如眨眼，眉毛等，同時(shí)能夠捕捉說話者的情緒并將其反映在面部表情中。只要有一定的Python基礎(chǔ)也可以輕松創(chuàng)造出一個(gè)虛擬人物，甚至輕松完全換臉換聲，而且最關(guān)鍵的是目前尚沒有可信的方案，能判斷一段視頻是否屬于AI偽造。 

　　而經(jīng)過Speech-Driven Facial Animation處理后一下子就成了動態(tài)視頻了。

　　可以說口罩與對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)疊加給人臉識別乃至單模生物識別方案的可信性都打上了一個(gè)大大的問號，而在當(dāng)今這個(gè)年代，根據(jù)最新的用戶體驗(yàn)調(diào)研，但凡要在操作中多付出一秒的時(shí)間就要承擔(dān)30%左右的用戶流失，這樣的成本是企業(yè)不能接受的。所以再走回密碼認(rèn)證的老路完全行不通。不過這也給多模生物識別帶來了戰(zhàn)略機(jī)遇。

—— 02 ——

阿里搶占多模生物識別領(lǐng)域高地

　　筆者看到2月27日，阿里巴巴宣布在電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）成功申請成立“移動設(shè)備生物特征識別”標(biāo)準(zhǔn)工作組，并立項(xiàng)“生物特征識別多模態(tài)融合”國際標(biāo)準(zhǔn)，牽頭生物識別國際標(biāo)準(zhǔn)的訂立。據(jù)悉，此前螞蟻金服已主導(dǎo)及參與制定ISO、ITU國際標(biāo)準(zhǔn)以及國家標(biāo)準(zhǔn)90余項(xiàng)，其中30余項(xiàng)為生物識別技術(shù)領(lǐng)域的國際和國家標(biāo)準(zhǔn)。

　　生物特征識別技術(shù)進(jìn)展在學(xué)術(shù)、工業(yè)界備受重視，設(shè)立標(biāo)準(zhǔn)工作組及國際標(biāo)準(zhǔn)，有助于其在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)更安全、更規(guī)范的應(yīng)用。而多模態(tài)融合的生物識別實(shí)際共有兩層含義，一是指綜合使用“人臉、指紋、掌紋、聲紋“多模態(tài)的等生物信息，二是指在人臉識別領(lǐng)域，也綜合使用”2D人臉、3D人臉、多光譜人臉“等多種模態(tài)，以發(fā)揮各模態(tài)特定的優(yōu)勢。比起單模態(tài)的識別技術(shù)，多模態(tài)類似于一種結(jié)構(gòu)化框架，綜合獲取多渠道的信息，并根據(jù)相應(yīng)渠道的權(quán)值來取得最終結(jié)果，這樣不僅提升了系統(tǒng)的識別的準(zhǔn)確率，還提升了系統(tǒng)的可靠性與容錯(cuò)能力。

　　據(jù)悉螞蟻金服多年自主研發(fā)的多模態(tài)融合人臉識別技術(shù)，誤識率低至千萬分之一，完全符合金融級標(biāo)準(zhǔn)，可以實(shí)現(xiàn)用戶的精準(zhǔn)識別。而本次牽頭制訂此標(biāo)準(zhǔn)，將使進(jìn)一步鞏固阿里在生物特征識別多模態(tài)融合識別領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。

　　“一流的公司定標(biāo)準(zhǔn)，二流的公司做技術(shù)，三流的公司做產(chǎn)品“，歷來龍頭企業(yè)之間歸根結(jié)底都是標(biāo)準(zhǔn)之爭，如果從頂層規(guī)定了技術(shù)框架、業(yè)務(wù)流程、功能要求、性能要求以及安全要求，就實(shí)際引領(lǐng)了整個(gè)時(shí)代的潮流，并掌握到最高的話語權(quán)。我相信這也是螞蟻金服建立這樣一個(gè)國際標(biāo)準(zhǔn)工作組的內(nèi)在原因之一，IEEE也有能力幫助螞蟻金服完成國際化標(biāo)準(zhǔn)推動。