所謂“作業規范”，就是操作人員要嚴格按照系統的操作規范進行作業，很多不必要的故障發生均源于作業的不規范，小的如托盤的碼垛，揀選的方式，RF的使用，甚至裝箱的次序等;大的錯誤數不勝數，如使用不符合要求的托盤和箱子，強行在提升機入口處推動箱子，不按規范處理堆垛機的各種故障，數據輸入和數據維護錯誤等。很多作業人員都將糾錯的希望寄托在系統的監測上面，其實這是非常錯誤的想法。因為系統的監測是為了保障系統不發生重大事故而設置的，有些人為的錯誤系統無法進行檢測，每一項小的事故即使沒有對系統造成傷害，但對于系統效率而言，其損失是不容忽視的。

　　越是自動化程度高的系統，一旦發生故障，其影響越大。提高效率的關鍵就是減少故障的發生，也就是說，要保證設備和系統的正常運行。而要達到這一點，就要求平時對設備和系統要進行完善的維護，不是等到系統發生故障才開始維護，另一方面，就是要有完善的應急措施，包括備份系統，備品備件準備等。越重要的系統，備份越重要。

　　此外，如何充分理解系統也很關鍵。如果把物流中心的業務分為若干個部分的話，如何使各部分發揮最大的效率，并保持各部分之間的銜接和平衡，也是考驗管理水平的難題。

　　一個擺在物流經理面前的事實是，隨著外部市場需求的不斷變化，以及由此帶來的業務不斷調整，物流中心如何適應這些不斷變化的需求?

　　物流中心建成后，在使用過程中，各種新的問題會不斷出現，對物流中心會提出新的需求。物流經理要能夠敏銳地洞察這些需求，并為之做好應對準備。物流中心本身應不斷進行完善以適應新的需求。很多企業對此無法接受，不肯花錢，其實是不理解事物發展的基本邏輯，萬物都不是靜止不變的，都是發展和變化的。

　　未來展望

　　不可否認，物流中心的規模變大是一種必然趨勢，但我個人并不認為一個物流中心的規模越大越好。這主要是基于效率而考慮的。適度規模的物流中心會達到最佳效率。

　　自動化技術方面，隨著計算機技術的不斷發展，智能物流會成為未來發展的基本趨勢，這是無法改變的。支撐起智能物流的兩個基石，一個是計算機(包括自動化技術)，另一個則是互聯網。事實上，人工智能(AI)發展到今天，也越來越清晰地看到，正是計算機技術和互聯網技術的相互作用，形成了人工智能現在的模樣。

　　管理方面，隨著智能物流系統的不斷升級以及在各領域的全面應用，未來的物流管理將會越來越簡單，人的作用會越來越弱化。就像人類發明了汽車和飛機，人的奔跑速度和耐力對于一個遠行者來說，已經變得并不十分的重要。

　　對于每一個企業來說，準確表達自己的所需，然后聽從專業人員的建議，是應對未來挑戰最有效可行的路徑，也是最簡單的辦法。