物流規劃的七個步驟，你知道嗎？

2018-05-24 17:28 | 作者：黃堯笛

　　物流行業的特征有涵蓋行業面廣、專業深、學科交叉多、系統復雜等。物流規劃的類型也繁多，從供應鏈角度可以細分到不同的物流環節，從企業分類角度可以分出至少幾十種類型，從物流功能的角度可以作多種拆分，從創新應用的角度也是與時俱進。因此物流規劃的涉及面很廣闊，如何利用物流專業知識和經驗進行物流規劃，需要從聚焦問題、精確定位、搭建結構、特征分析、歸納推理、數據建模、解決方案，這幾個步驟出發去考慮。結合我們對物流、生產、零售等類型的大型上市公司、中型企業、政府機構，也包括物流網絡、智能工廠、城市配送、物流戰略、物流園區、倉儲規劃等規劃與設計的項目經驗，對物流規劃步驟作了一個說明，供參考，對象和環境不同，可作調整，后續也有各類型規劃的參考目錄發布。

　　步驟一：解決什么問題

　　首先我們要明確用我們的專業去解決的是一個什么樣的問題，這里說的“問題”，不一定是客戶說描述的問題，因為客戶描述的常常是表象或是在經營或者操作層面，而我們需要對問題進行分類。不同的問題可能是用不同的方法解決，也有可能把問題拆分過后發現這些子問題并不能一次性解決，而需要分階段去解決。比如，需要解決生產或者倉儲包裝標準化的問題，不一定通過生產或者倉儲環節就可以優化，而需要從供應商的源頭進行調整，那就需要增加一個優化模塊，對于規劃方案的復雜度也將增加。

　　在規劃問題中，我們將供應鏈物流規劃大致分為了，物流網絡規劃、城市配送規劃、生產物流規劃、物流園區規劃、倉儲規劃……，每一種的規劃又可以細分為數十個、上百個要素，甚至更多，底層的邏輯和關系比較復雜，所以一定要通過對表象問題的分類，找到真正需要解決什么樣的問題。

　　有時候客戶提出的問題要點可能會比較多，那么可以將這些問題與方法要素融合以后，再層層整合，最后將問題提煉為一兩句話，找到牽一發而動全身的要點，那就是最佳的選擇。

　　步驟二：規劃內容定位

　　在從專業的角度明確需要解決什么問題以后，那么需要對這次規劃方案作定位。物流是一個復雜系統，節點種類很多，在服務不同的商業形態或者行業的時候功能各不相同。比如從環節角度看，有供應功能，有分銷配送功能，有生產供給功能等，從屬性看，有戰略儲備功能，有快速補給功能，有中轉功能等。如果對于需要規劃實現的物流系統定位錯誤的話，系統邏輯會有問題，方向不對的話那么輸出的結論也肯定有較大的偏差。因此，不管是解決一個網絡規劃、倉儲規劃還是配送規劃，都需要明確其在供應鏈環境中，也就是上下游的態勢中處于什么樣的位置，需要達到什么樣的目的，同樣，這樣的定位也不是拍腦袋拍出來的。

　　當然也有的會通過經驗分析，得出一個經驗性的定位，我認為最好的方式也是通過對要素的拆分，并且和方法結合，分析其輸入、輸出與自身的邏輯，從戰略層面和運營層面，包括時間、空間、流量、流向等幾個核心要素的分類分析后得到一個科學理性的規劃定位。

　　步驟三：構建房子模型

　　構建屬于這次規劃的房子，房子的結構是一個很好的分類模型，包括頂層目標、中間結構和支撐，需要解決的問題可以放到頂層目標，中間層的結構可以是按供應鏈物流的環節分類，也可以按需要解決的問題模塊進行分類。可以構建一個層級，也可繼續分類構建多個層級，只要是能把系統結構體現清楚，就可以那樣去構建。

　　對于在整個房子的支撐層面里，可以將規劃方案里面實施層面的內容放進去，比如需要什么樣的設備支持、什么樣的信息化支持以及什么樣的標準化運作程序支持等。當然，這里的支持并不是一個籠統的概念，而是通過充分的分析，確定了具體的流程配置后才去構建的這些支持實施的模塊。在我們的方法里，把流程作了詳細的拆分，基本上大部分的物流活動都放到了不同環節的流程里面。規劃的房子構建完成后，對于整個規劃方案的結構也就基本清晰，一目了然，既方便團隊和客戶溝通，也方便在后續進行更加深入的分析或者是規劃周期內發生了局部需求改變后的模型修正。

　　步驟四：數據特征分析

　　物流規劃肯定離不開數據分析，有的數據可以直接幫助形成分析報告，也有的數據是作為仿真模擬的輸入。這里強調，對于數據分析，其中一個非常重要的目的是尋找業務特征。也存在一個問題，數據來源在哪里?這里的來源有多種意思，來源于信息系統，還是人工采集?來源于ERP，還是TMS或者WMS?來源于SAP，還是用友、金蝶?不同的來源數據字段、格式、數據量都不同，而且數據的準確性也不能完全保證，因此對于數據，要進行專業分析，也要謹慎，不能依賴數據，如果過于依賴數據容易陷入數字陷阱中。從技術手段上，首先將數據進行標準化，然后通過統計工具或者仿真工具，對數據進行可視化、擬合，找到其特征，返回到業務層面，找出異常點或者問題點，幫助確定解決方案的方向，并且數據特征出現后，需要多與客戶的業務人員進行溝通確認，避免被數據誤導。